戎易大数据 基于MySQL和Tableau的淘宝用户购物行为数据分析——数据处理篇
一、引言\n在淘宝用户购物行为数据分析项目中,数据处理是核心环节,决定了分析结果的准确性与可靠性。本文将基于MySQL和Tableau,详细讲解数据清洗、转换和集成等步骤,帮助读者从原始数据中提取有价值的信息。\n\n## 二、数据处理流程概览\n本流程分为四个阶段:\n1. 数据采集:从淘宝商家后台或开源数据集获取原始用户行为日志(如点击、购买、收藏等)。\n2. 数据清洗(MySQL):使用SQL语言处理缺失值、异常值和重复项。常见操作包括删除NULL记录、过滤重复 session。\n3. 数据转换(MySQL + Tableau Prep):通过字符串函数转化数据类型、切割时间戳(例如将\
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更新时间:2026-05-24 14:19:11